U. Central reunió a expertos internacionales para debatir sobre Inteligencia Artificial en la gestión pública y empresarial

El II Seminario Advance, organizado por las facultades de Economía, Gobierno y Comunicaciones, e Ingeniería y Arquitectura, analizó los principales desafíos operacionales, éticos y culturales de la transformación digital en organizaciones públicas y privadas.

El acelerado avance de la automatización y la analítica avanzada en el mundo laboral exige respuestas inmediatas desde la academia. Bajo este escenario, las facultades de Economía, Gobierno y Comunicaciones, junto a la de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad Central de Chile, realizaron el II Seminario Advance: Inteligencia artificial aplicada a la gestión pública y empresarial.

El encuentro reunió de manera híbrida a más de un centenar de profesionales y estudiantes para reflexionar sobre los límites, oportunidades y el impacto organizacional que supone la integración algorítmica.

Durante la apertura, el vicedecano de la Facultad de Economía, Gobierno y Comunicaciones, Gustavo Campos Campos, destacó el valor de cruzar la ingeniería con las ciencias sociales para abordar la tecnología desde una perspectiva humana. «Reunir estas disciplinas tiene mucho sentido, porque cuando hablamos de inteligencia artificial, muy pronto la conversación sobre tecnología se convierte en una conversación también sobre personas, organizaciones y decisiones. La tecnología está entrando a los equipos mientras todavía estamos escribiendo el perfil de quien va a trabajar con ella«, advirtió Campos.

El vicedecano remarcó además la dimensión ética de estas herramientas en el ámbito institucional: «Decir ‘lo recomendó el sistema’ describe una parte del proceso, pero la responsabilidad de la decisión sigue siendo de las personas y de las organizaciones que lo utilizan».

El primer bloque contó con la exposición magistral desde Viena de José Ignacio Criado Grande, profesor titular de la Universidad Autónoma de Madrid, director del Laboratorio de Innovación, Tecnología y Gestión Pública (Lab ITGesPub) y referente internacional ubicado entre el 2% de los investigadores más citados del mundo según el ranking Stanford-Elsevier.

Criado abordó la incorporación de la inteligencia artificial ante el contexto global de «policrisis» que atraviesan los gobiernos y enfatizó que el desarrollo técnico no puede desligarse de los valores democráticos. «No todo lo tecnológicamente posible es ética, social, política o económicamente deseable. La tecnología determina las instituciones y organizaciones político-administrativas, y no es neutral: refleja conceptos sobre cómo funcionan las organizaciones y cómo opera la realidad«, señaló Criado, haciendo un llamado a estructurar marcos de gobernanza institucional sólidos.

En el ámbito empresarial, Juan Ignacio Stark Isla, líder del área de Consultoría en Transferencia Tecnológica del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), expuso sobre los factores críticos para que las empresas logren capturar valor real con estas herramientas y eviten caer en proyectos piloto estériles.

Stark advirtió sobre los riesgos del fenómeno conocido como Shadow AI o el uso no regulado de herramientas personales de IA en el entorno corporativo, señalando que el 88% de las personas que cuentan con soluciones corporativas habilitadas en sus empresas de igual forma utilizan sus herramientas personales. Explicó que esta práctica expone a las organizaciones a graves filtraciones de información sensible, pudiendo generar incidentes con un impacto económico superior a los 5 millones de dólares por evento.

Para contrarrestar estos riesgos y asegurar un incremento real en la productividad, el especialista de CENIA detalló los cuatro pilares fundamentales para la adopción tecnológica. En primer lugar, enfatizó la necesidad de mantener un foco claro en el problema de negocio, abordando tareas recurrentes y dolores reales en lugar de implementar tecnología por simple tendencia. En segundo término, destacó el valor central de los datos, instando a las instituciones a priorizar su limpieza, calidad y disponibilidad para que puedan ser consumidos eficazmente por cualquier modelo algorítmico.

Asimismo, Stark subrayó la importancia de rediseñar los procesos de trabajo de extremo a extremo, evaluando en detalle qué etapas se pueden automatizar y dónde debe mantenerse la supervisión humana. Finalmente, hizo hincapié en ubicar siempre a las personas en el centro de la estrategia, involucrando a los usuarios en el propósito del cambio para garantizar que entiendan la herramienta, se sientan parte del proceso y logren integrarla de forma natural y responsable en su rutina diaria.