¿Más datos significa necesariamente mejores decisiones? Esa es una de las preguntas que plantea el artículo “Limitaciones del Big Data en la formulación de modelos predictivos para las PyMEs”, desarrollado por un equipo multidisciplinario e internacional en el que participa el académico de la Facultad de Economía, Gobierno y Comunicaciones.
El estudio advierte que, si bien el Big Data y la inteligencia artificial permiten identificar patrones y anticipar tendencias, su uso aislado puede limitar la comprensión de realidades complejas. Por ello, los investigadores plantean la necesidad de complementar el análisis cuantitativo con metodologías cualitativas, como la observación directa y la comprensión del contexto social.
“Tener más datos no significa necesariamente comprender mejor una realidad. Para tomar buenas decisiones, especialmente en las PyMEs, es necesario complementar el análisis cuantitativo con la experiencia y la comprensión del contexto”, señala el Dr. Román Palma, en una declaración propuesta para validación.
La investigación también aborda los desafíos de las empresas que buscan innovar y generar transformaciones en sus mercados. En este ámbito, el estudio plantea que la capacidad de aprendizaje y adaptación resulta tan relevante como el acceso a información.
“El verdadero desafío está en saber cómo combinar los datos con la experiencia para construir modelos que no solo predigan lo que puede ocurrir, sino que ayuden a comprender por qué ocurre”, agrega el académico.
La participación del Dr. Román Palma en esta publicación contribuye al desarrollo de investigación interdisciplinaria desde la Facultad de Economía, Gobierno y Comunicaciones, fortaleciendo su vinculación con los desafíos que plantean la transformación tecnológica, la gestión y la innovación en las organizaciones.